Clasificación Centros de Datos

Spain Cloud Computing

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Centros de Datos:

Este artículo está dedicado a los Centro de Datos, como sabemos la filosofía del Cloud Computing se basa en eliminar toda dependencia de un cliente respecto a la tecnología de manera que pueda centrarse en su negocio. Este hecho traslada la responsabilidad de mantener y gestionar la infraestructura hardware a los proveedores de servicios, los cuales alcanzan este objetivo mediante la construcción de Centros de Datos.

 ¿Qué es un Centro de Datos?

Los Centros de Datos unas veces son cuartos y otras son edificios enteros en los que se aloja toda la infraestructura de servidores y redes necesaria para dar soporte a los servicios ofrecidos a través de Internet.

La mayoría de proveedores de servicios para el Cloud, disponen de Centros de Datos desde el que gestionan los recursos que les permiten ofrecer los servicios. A menudo disponen de más de uno de estos centros para llegar a un mayor número de clientes pero además esto les permite respaldar unos y otros.

En estos centros se emplean diferentes fórmulas para poder obtener la máxima eficacia de los recursos de los que disponen. En estos centros se concentran una serie de armarios conocidos como “racks” que se componen de diferentes baldas en las que se alojan regletas con la capacidad de proceso o almacenamiento necesaria. Dado que en algunos centros la demanda es muy elevada por el alto número de clientes, los proveedores emplean en estos centros técnicas de virtualización que les permiten multiplicar su capacidad, además aquellos proveedores que trabajan a nivel global juegan con los diferentes usos horarios para asignar los recursos en función de donde sea de día ya que previsiblemente será donde mayor demanda se produzca.

¿Cómo son los Centros de Datos?

 

Los Centros de Datos no deben tener un tamaño concreto sino que este vendrá condicionado por la capacidad de proceso que estos ofrezcan. A menudo estos centros se suelen localizar en lugares con características muy particulares, estas localizaciones deben ofrecer un punto medio entre un coste energético razonable, personal cualificado e infraestructuras de redes estables, además de otras consideraciones como los costes laborales o la legislación vigente de la región en que se instalen.

La calidad de un Centro de Datos viene determinada por una serie de factores a tener en cuenta. Estos factores se refieren a la continuidad del servicio.

Por un lado es importante que exista una redundancia de los sistemas eléctricos, mediante generadores auxiliares e infraestructuras de cableado duplicadas se busca que ante un corte en el suministro eléctrico el sistema Cloud no se vea afectado. Como sabemos la temperatura es un punto débil para los servidores dado que para que funcionen correctamente es necesario refrigerarlos artificialmente, como un fallo en la refrigeración supondría un punto de fallo para estos sistemas, su calidad mejorará cuando se disponga de sistemas de refrigerado alternativos. Para que las comunicaciones sean las más idonias estas deben ser redundantes y deben llegar hasta el centro por vías diferentes. Otros aspectos relativos a la seguridad deben ser valorados, como restringir el acceso al Centro de Datos y disponer de seguridad privada.

Todas estas circunstancias ayudan a clasificar los centros de manera que el cliente pueda valorar la mejor opción según sus necesidades, dado que según las características de la empresa no siempre es necesario contratar los servicios que más disponibilidad de servicio ofrezcan, solo para los casos más críticos es necesario este tipo de sistemas. Una manera de clasificar los Centros de Datos es mediante su categoría TIER.

Otro aspecto que clasifica los Centros de Datos es el de la propiedad. Los centros pueden ser Centros de Datos Propietarios o Neutrales, lo primeros son aquellos en los que el centro es propiedad de la misma compañía que oferta los servicios, de manera que este dispone de los derechos de explotación del centro y cualquier otro proveedor que desee operar en él deberá pagar por ello. En cambio los neutrales son aquellos en los que el Centro de Datos es independiente y ofrece su infraestructura a los proveedores en modo “pago por uso”.

¿Qué son los TIER?

 

Existe un estándar que permite clasificar los Centros de Datos según la disponibilidad del servicio que pueden llegar a asegurar, esta disponibilidad se calcula mediante una serie de parámetros que deben cumplir los centros.

Este estándar fue creado por Uptime Institute con el fin de ofrecer una clasificación homogénea de los centros desde el punto de vista de los requerimientos del Cliente, este mismo instituto emite certificaciones según su propia clasificación. Esta clasificación establece cuatro niveles según la disponibilidad del servicio que se conocen como TIER. Un nivel de TIER superior implica cumplir con todos los niveles por debajo de él.

TIER 1:

Es el nivel más bajo y se caracteriza por asegurar una disponibilidad de servicio del 99'671% otra característica es que no disponen de componentes para redundar ni el almacenamiento ni la infraestructura de la que precisa.

Este nivel de TIER debe planear la gestión de sus recursos dado que emplea casi la totalidad de los que dispone, esto supone que ante fallos imprevistos sus servicios se verán directamente afectados. Debe disponer de un generador de energía alternativo para cortes temporales del suministro eléctrico así como dispone de un sistema de refrigerado dedicado en exclusiva e independiente del resto del sistema de la oficina. Una vez al año su infraestructura debe ser desconectada para llevar acabo operaciones de mantenimiento o mejora, dado que los fallos en el servicio pueden estropear los equipos. Se tarda en torno a tres meses en implementar estos centros.

TIER 2:

El siguiente nivel garantiza una disponibilidad del servicio del 99'741% y a grandes rasgos es como el TIER 1 pero complementado con componentes que permiten generar redundancia de los datos.

El nivel de redundancia es básico, la redundancia se encuentra en los sistemas de energía y de refrigeración, ofreciendo una alternativa a los sistemas habituales ante un fallo de estos. No obstante la distribución de sus servicios seguiría siendo a través de un único canal. Los componentes de redundancia pueden ser eliminados o cambiados sin afectar a los servicios, pero los fallos en los propios sistemas si que afectan al servicio ofrecido. Al igual que en el nivel más básico un TIER 2 necesita ser desconectado al menos una vez al año para llevar a cabo labores de mantenimiento. Se precisa de entre 3 y 6 meses para desarrollar un centro de este nivel.

TIER 3:

Estos centros garantizan que en el 99'982% del tiempo en que se solicite un servicio el sistema estará disponible y que no será necesario interrumpir el servicio para llevar a cabo labores de mantenimiento.

En este caso partiendo del nivel de redundancia de un TIER 2 respecto al suministro eléctrico y refrigeración se le añaden otros componentes de redundancia para aquellos elementos que tienen un papel crítico dentro de todo el sistema. Esta circunstancia permite planificar interrupciones en una de sus líneas sin que los servicios se vean afectados ya que disponen de otra línea alternativa para estos casos. Es decir se pueden mantener de manera concurrente, aunque hay que matizar que ante fallos no planificados el sistema si podría verse comprometido. Se eestima que para implementar estos centros es necesario entre 15 y 20 meses.

TIER 4:

Es el nivel más alto de esta certificación y garantiza un 99'995% de disponibilidad de servicio y además es tolerante a fallos.

Estos centros de datos permiten llevar a cabo las operaciones de mantenimiento a la par que ofrecen el servicio, pero además si durante este proceso surgiera alguna incidencia serían capaz de asimilarla sin que el servicio se viera afectado por ella. Es recomendable para sistemas de tiempo real y con una alta criticidad y se estima que es necesario invertir entre 15 y 20 meses para conseguir este nivel de disponibilidad.

Según datos oficiales del Uptime Institute, en España solo son 12 los Centros de Datos que disponen de una certificación de este tipo y son los siguientes:

Company	Data Center Name	Location	Tier Certification
BBVA	Complejo Tecnologico Tres Cantos - CPD II	Madrid, Spain	Tier IV Gold Certification of Operational Sustainability Tier IV Certification of Constructed Facility Tier IV Certification of Design Documents
Telefonica Global Technology	Alcalá Data Center - Centro de Tecnologias Digitales	Alcalá de Henares, Spain	Tier IV Gold Certification of Operational Sustainability Tier IV Certification of Constructed Facility Tier IV Certification of Design Documents
INDITEX	INDITEX DATA CENTER	Arteixo, A Coruna Spain	Tier IV Certification of Constructed Facility Tier IV Certification of Design Documents
T-Systems ITC Iberia SAU	CPD Cerdanyola, Phase 1	Barcelona, Spain	Tier III Certification of Constructed Facility Tier III Certification of Design Documents
MAPFRE	CPD MAPFRE Tales de Mileto	Madrid, Spain	Tier III Certification of Constructed Facility Tier III Certification of Design Documents
Silc Immobles	Centre Tecnològic - Cerdanyola I	Barcelona, Spain	Tier III Certification of Constructed Facility Tier III Certification of Design Documents
BBVA	Complejo Tecnologico TC - CPD 1	Madrid, Spain	Tier IV Certification of Design Documents
Enagás	Green Data Center	Madrid, Spain	Tier IV Certification of Design Documents
TISSAT	WALHALLA Data Center	Castellon, Spain	Tier IV Certification of Design Documents
Mediapro	MediaCloud	Barcelona, Spain	Tier III Certification of Design Documents
United Nations	Support Base	Valencia, Spain	Tier III Certification of Design Documents
EDICOM	Edicom Business Center	Paterna, Valencia Spain	Tier II Certification of Design Documents

Más información disponible en: http://www.uptimeinstitute.com/TierCertification/certMaps.php

¿Qué Centros de Datos existen en España?

 

En España actualmente existen en torno a 50 organizaciones que basan su negocio en ofrecer sus servicios en el Cloud a través de un Centros de Datos, agrupados principalmente en dos comunidades autónomas, Cataluña con 12 centros y Madrid con otros 16 suponen el 60% de todos los centros de nuestro país. Las principales organizaciones nacionales e internacionales disponen a su vez de Centros de Datos propios para dar soporte a su negocio (y no a otros), los que disponen de certificación TIER ya los hemos visto en el apartado anterior.

Andalucía:

http://www.cyberneticos.com/

http://cca.trevenque.es/

http://www.malagadatacenter.com/es

http://www.datarush.es/

Baleares:

http://www.ibericahost.com/

Canarias:

http://www.civicosnetworking.com/

http://www.d-alix.com/

Comunidad de Madrid:

http://www.nixval.com/

http://www.interoute.com/

http://www.tissat.es/

http://www.plexval.es/

http://www.sologigabit.com/es/Servidores-Dedicados

http://www.interxion.com/es/

http://www.schneider-electric.com/site/home/index.cfm/ww/ (2)

http://www.iberbanda.es/

http://www.gnet.es/

http://www.ibercom.com/srv/srv_index.php

http://www.ono.es/empresas/internet/servicios-adicionales/ (2)

http://www.adam.es/en/datacenter/madrid/location

http://www.acens.com/

http://www.interoute.es/

https://inasset.es/corporate/

http://www.globalswitch.com/

http://www.ipcore.com/

http://www.bitcanal.es/

http://www.colt.net/uk/en/data-centre-services/index.htm

Comunidad Valenciana:

http://www.abserver.es/

http://www.sologigabit.com/es/Servidores-Dedicados

http://www.plexval.es/

http://www.tissat.es/

http://www.interoute.com/

http://www.nixval.com/

Castilla La Mancha:

http://www.areaproject.com/

Cataluña:
http://www.ilimit.com/es/product/cloud/datacenter

http://www.swhosting.com/

http://www.interoute.com/

http://www.schneider-electric.com/site/home/index.cfm/ww/

http://www.nexica.com/es

http://www.acens.com/

http://www.ono.es/empresas/internet/servicios-adicionales/

http://www.icm.es/

http://www.adam.es/en/datacenter/barcelona/location

http://www.acens.com/

http://www.ackstorm.es/

http://www.idatagreen.com/

http://coltdatacentres.net/Barcelona-1/barcelona-1-landing/

La Rioja:

http://www.arsys.es/

País Vasco:

http://www.ibercom.com/srv/srv_index.php

http://www.interoute.com/

¿Qué Centros de Datos existen en el mundo?

 

La mayoría de proveedores de servicios optan por localizar los Centros de Datos según la región en la que se ubiquen sus clientes o clientes potenciales. La mayoría de las pequeñas compañías de servicios suelen disponer de un único centro que da cobertura y determina su radio de operación, que a menudo será local o regional. En cambio las principales compañías del sector operan a nivel global mediante una red de Centros de Datos repartidos por todo el planeta y que dan soporte a todos sus clientes.

Por ejemplo el proveedor de servicios Amazon (AWS) divide en ocho las regiones para sus servicios a través del Cloud, divididos según continentes dispone de tres centros para cubrir el Norte de América y otro más para hacer lo propio en el Cono Sur, en Europa su Centro de Datos se localiza en Irlanda mientras que la región Asia-Pacífico cuenta con otros tres Centros de Datos. La siguiente imagen ilustra cómo organiza Amazon sus regiones.

Si quieres encontrar una lista detallada de los Centros de Datos que existen a lo largo del mundo consulta la siguiente página (algunos están desactualizados):

http://www.datacentermap.com/datacenters.html

Recursos interesantes:

Uptime Institute → http://uptimeinstitute.com/images/stories/press_kits/UIPS_TiersSummary_1000511.pdf

Green Server Room → http://www.greenserverroom.org/Tier%20Classifications%20Define%20Site%20Infrastructure.pdf

Wikipedia→ http://en.wikipedia.org/wiki/Data_center#Data_center_tiers

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EMBAJADAS DE DATOS, EL CLOUD COMO GARANTÍA DE LA SOBERANÍA DE LOS ESTADOS

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Introducción:

Las Embajadas de Datos es un término que ha surgido recientemente, se refiere a la idea de almacenar toda la información sensible de un país en un sistema de Nube Privada distribuido entre las diferentes embajadas que este país tiene repartidas entre sus países amigos.

El objetivo de estas Embajadas de Datos es garantizar que ante una invasión militar sobre su territorio el control del país seguirá en manos de su legítimo propietario, valiéndose para ello de los sistemas Cloud que permitirán mantener la gestión de ese país ocupado desde las embajadas que este tenga en el exterior, de manera que aumenta el nivel de defensa ya que no basta con una invasión militar.

Tras conflictos desatados recientemente como el que se lleva a cabo entre Rusia y Ucrania, han aparecido en diversos medios informaciones sobre un proyecto sobre el que está trabajando el Gobierno de Estonia, centrado en Embajadas de Datos que les permitan mantener el gobierno del país ante una hipotética invasión rusa.

¿Por qué Estonia?:

Estonia es un pequeño país de 1.300.000 habitantes y en el que su frontera con Rusia supone en torno al 50% de su frontera terrestre total. Es un país en el que la tasa de penetración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación es una de las más altas, de hecho las TIC representan en torno al 9% del PIB de este país... y subiendo. Los siguientes datos demuestran el volumen que llega a alcanzar: 99'8% de las transacciones económicas son electrónicas, 95% de la medicación se prescribe de manera electrónica o ese mismo porcentaje de ciudadanos hacen la declaración de la renta de manera online. Estos datos se han conseguido debido a que a partir de 1991 momento en que lograron la independencia de la URSS, el país estableció como prioritaria la apuesta por el mundo tecnológico.

Dada la importancia del sector TIC dentro del funcionamiento del país, han debido afrontar retos muy exigentes relativos a la seguridad de sus sistemas informáticos. Además el hecho de haber favorecido la administración electrónica permite la gestión remota de este país. Es en este punto donde adquiere valor las Embajadas de Datos. Teniendo en cuenta que el país delimita directamente con Rusia y que dado su pequeño tamaño tanto en extensión como en población no les permitiría plantar cara militarmente a una invasión rusa, el gobierno del país ha encontrado en las Embajadas de Datos y el Cloud la oportunidad de aumentar su capacidad de defensa. Partiendo de todos los servicios que ya ha implementado el gobierno, la idea es almacenar toda la información relevante que va generando el país en centros de datos distribuidos entre las embajadas de sus países aliados, de manera que podrían mantener la soberanía del país remotamente a través del Cloud desde sus embajadas.

Cómo hacerlo:

El siguiente vídeo ofrece una idea general de lo que busca el Gobierno de Estonia mediante las Embajadas de Datos a través de los sistemas Cloud.

Vídeo:

Tal y como se desprende del vídeo, a partir de una Nube Privada gestionada por el gobierno y que alberga los datos administrativos del país, generarán redundancia sobre los datos en otros centros de datos distribuidos entre sus diferentes embajadas.

La primera decisión que deberá tomar el Gobierno de Estonia para conseguir este objetivo, será clasificar los datos de los que dispone entre los más críticos y los de menor sensibilidad. Entre los primeros entrarían los relativos al registro de sus ciudadanos, seguridad social, pensiones, impuestos, voto electrónico, DNI y firma electrónica, registros de empresas u otros datos. Para el almacenamiento de estos datos de especial sensibilidad se crearían una serie de Nubes Privadas de gestión e infraestructura propiedad integra del estado estonio, interconectados todos ellos directamente con el Cloud de Estonia, pero también conectados con otras de sus Embajadas de Datos. Para los datos que no son sensibles el gobierno planea almacenar los datos en Nubes Públicas cediendo así la gestión de sus datos a empresas privadas y ponen de ejemplo al proveedor Amazon. De manera que al final tendrían un entorno de Nube Híbrida en el que cada nodo del sistema conecta directamente con Estonia, pudiendo tomar el control cualquiera de ellos ante una eventual contingencia.

Crítica:

Para conseguir el objetivo de las Embajadas de Datos, deberán enfrentarse a una serie de retos algunos de los cuales son los siguientes:

• Para los datos más sensibles deberán implementar una infraestructura propia que de soporte a cada uno de los centros de datos que deseen montar para cada embajada, lo cual a su vez supone una potente inversión económica pero además deberán garantizar que los datos lleguen íntegros y seguros hasta estos centros de datos.
• Los centros de datos situados en sus embajadas deberán garantizar la seguridad de la información, pero cómo van a hacerlo con las comunicaciones, el movimiento de ficheros y las redes entre diferentes embajadas bajo un estándar de seguridad.
• Para el caso de los datos menos sensibles, deberán escoger proveedores que les garanticen un buen funcionamiento del servicio y además que les aseguren la confidencialidad y seguridad de la información, no olvidemos que este caso implica la cesión a un tercero de la gestión de sus datos, y que actualmente los proveedores suelen obligar a aceptar clausulas como poder acceder a los datos para “labores de mantenimiento”, con lo que en este caso habría que negociar nuevos términos y condiciones de uso así como nuevos acuerdos de nivel de servicio (SLA).
• Por otro lado deberá escoger entre sus embajadas en el exterior dónde situará sus centros de datos, aunque las embajadas son territorio bajo soberanía de Estonia, para sus sistemas necesitará de servicios auxiliares propios del país que los aloja, esto supone que deberán tener en cuenta los costes energéticos, laborales o de otra índole de estos países, además de otros más difíciles de superar como la legislación allí vigente.
• Relacionado con el punto anterior entran cuestiones de tipo político, se habla de trabajar con países aliados, pero casos como el de la NSA americana que espiaba a países aliados como Alemania, quién le garantiza a los estonios que no van a sufrir ataques desde sus países aliados. No olvidemos además que un país que hoy es aliado podría cambiar su estatus bien por un cambio político o por un nuevo cambio en sus intereses.
• ¿Realmente conseguiría este proyecto su objetivo de mantener la soberanía y gestión de Estonia frente a una hipotética invasión rusa, o solo salvaría información sensible? 

Conclusiones:

La idea de las Embajadas de Datos se plantean como una buena oportunidad para aumentar la defensa de la soberanía de países con pocos recursos de defensa frente a otros países con mayores recursos pues permiten la gestión remota de los países que las implementen. La manera de conseguirlo será diferenciando entre la información más sensible y la menos, de manera que la primera se distribuirá entre sus embajadas en el exterior y el resto en proveedores externos. Y ante un eventual ataque estarán en opción de gestionar desde sus embajadas la administración del país. Para transformar la idea en una solución óptima deberán superar una serie de retos, los principales relacionados con la seguridad cuestión fundamental para estos sistemas.

Recursos interesantes:

Real Instituto Elcano → www.realinstitutoelcano.org

Sky News → http://news.sky.com

El Mundo → http://www.elmundo.es

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SISTEMAS OLAP EN EL ENTORNO CLOUD

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Resumen:

La nueva necesidad surgida a partir del aumento de la cantidad de datos que se generan en las aplicaciones informáticas, han supuesto un reto para los responsables de gestionar las bases de datos que dan soporte a un entorno empresarial. Por un lado el aumento del volumen de datos con los que trabajar, y por otro lado la necesidad de cruzar estos datos de manera que se genere información que aporte valor a la empresa, han obligado a buscar nuevas formas de procesar la información, una de ellas son las siglas inglesas OLAP (Online Analitical Analytical Processing), o lo que es lo mismo, procesamiento analítico en línea. Esta nueva técnica se emplea para ganar rapidez de respuesta en las consultas sobre bases de datos (BD). Estos sistemas suelen emplearse en la lógica de muchas empresas, es lo que se denomina Business Intelligence.

Desde el punto de vista de la infraestructura necesaria para dar soporte a estos sistemas, existen variadas posibilidades, desde las tradicionales como es desplegar un entorno a nivel local, hasta las más novedosas como pueden ser las que se despliegan en un entorno Cloud Computing.

Sistemas OLAP:

Los sistemas OLAP, literalmente significan procesamiento analítico en línea. Se utilizan para poder realizar consultas multidimensionales de una forma más óptima, ya que designa un conjunto de técnicas software para el análisis interactivo y veloz de grandes cantidades de datos, que permiten analizar los datos de una manera más compleja. Por ejemplo esta tecnología es la base empleada en los Data Warehouse o Almacenes de Datos. Permitiendo por ejemplo al negocio analizar resultados de las ventas, métricas para valorar el alcance de una campa de marketing, etc.

El origen de los sistemas OLAP se encuentra en los sistemas OLTP, que significan procesamiento de transacciones en línea. Pero a diferencia de su predecesor, OLAP se marca como objetivo funcional la investigación y búsqueda de variables que permitan obtener conclusiones sobre una amplia cantidad de datos. Frente a los sistemas OLTP cuyo objetivo principal es garantizar la integridad y la seguridad de las transacciones. La principal característica que potencia a OLAP es que lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo Select, frente a OLTP que es mejor opción para operaciones Insert, Delete o Update.

La creación de bases de datos OLAP, consiste en efectuar una fotografía de la información (por ejemplo, de una BD relacional) en un determinado momento y transformar este caso individual en datos multidimensionales. De manera que permite obtener resultados en tiempo más reducido con respecto a las mismas operaciones efectuadas sobre otros tipos de bases de datos.

Las estructuras OLAP creadas con el objetivo de ofrecer el valor de un dato en un momento concreto, se denominan “Cubos multidimensionales”. Existen diferentes vías para crear estos cubos, pero la forma más común de hacerlo es mediante los esquemas denominados de Estrella, que facilita la definición de jerarquías y de mediciones calculadas. En el centro se colocan los hechos, que agrupa los principales elementos sobre los que se construirá la consulta, y a partir de ella se reparten las dimensiones que especificarán como serán agregados los datos. El cálculo de las posibles combinaciones de estas agregaciones forma una estructura OLAP que puede contener todas las respuestas para cada combinación individual.

Un sistema OLAP permite estudiar una gran cantidad de datos, ver los datos desde diferentes perspectivas y apoyar los procesos de decisión de una organización.

Sistemas Cloud Computing:

Bajo el término de Cloud Computing o Computación en la Nube, nos referimos a los sistemas que centran su actividad en ofrecer servicios de un proveedor a sus clientes. Generalmente el proveedor satisface las necesidades Hardware o Software de sus clientes, logrando así, que el cliente solo deba preocuparse por el negocio, de manera que la infraestructura de tecnologías de la información que necesite para dar soporte a su actividad, no se convierta en una limitación.

El origen del Cloud Computing se encuentra en el Grid Computing, pero pretende ir un paso más allá, ya que en una arquitectura Grid tendríamos una infraestructura capaz de dar soporte a una demanda concreta, pero inflexible ante picos de demanda e infrautilizada cuando baje esta demanda. El Cloud en cambio, tiene como pilar, garantizar que el cliente tiene a cada momento los recursos que necesita. Con el Cloud se impone el concepto de pay-as-you-go, que se refiere a pago por uso, solo se paga por los recursos utilizados, lo cual evita al cliente los gastos de desplegar una infraestructura, mantenerla y evolucionarla.

Generalmente la clasificación del Cloud Computing según el tipo de servicios se divide en tres apartados.

• SaaS (Software como Servicio): Consiste en la utilización de aplicaciones o programas instalados sobre un servidor remoto, y que el usuario se conecta a ellos desde su navegador el cual conecta con un servidor web, de manera que el usuario no precisa de ninguna instalación en su equipo y por tanto tampoco tiene dependencia de ellos.
• PaaS (Plataforma como Servicio): En lugar de contratar el uso de un software determinado, en este caso el proveedor ofrece todo el conjunto de herramientas que podrían necesitar su clientes para implementar sus propios programas. Es decir, se ofrece una plataforma de desarrollo que integra todo lo necesario.

• IaaS (Infraestructura como Servicio): Estos servicios están centrados en la parte más relativa al Hardware, aunque también podrían incluir elementos Software. Los clientes podrán contratar los recursos Hardware-Software que necesiten y que den soporte a su negocio, de manera que los servidores, redes... que precise para poder llegar a todos sus clientes, serán provistos de manera externa, y además el solo deberá pagar por lo que consuma, de manera que abarata costes dado que se evita infrautilizar recursos. También garantiza la continuidad del negocio ante picos de demanda que no estuvieran contemplados.

Estas son las tres clasificaciones clásicas del Cloud Computing pero existen más, una que resulta especialmente interesante para el objeto de este trabajo es la conocida como DaaS (Data as a Service). Con este servicio vienen provistos vía web el almacenamiento y las operaciones de gestión sobre Bases de Datos, de manera que para el usuario será como si pudiera almacenar los datos en un disco local.

Sistemas OLAP y el Cloud:

La propuesta de este trabajo es estudiar las relaciones, productos y ventajas que se podrían obtener, mediante la combinación de sistemas OLAP en un entorno de Cloud Computing.

Actualmente en el mercado del Cloud Computing existe un gran abanico de posibilidades en lo referido a las Bases de Datos, su gestión, integración y mantenimiento. Como se ha explicado en el punto anterior, dentro de los diferentes modelos de servicio, el relativo a los datos cuenta con una denominación propia, el DaaS (Datos como servicio), en realidad el DaaS se considera una extensión del SaaS. Ya que toda la parte relativa al almacenamiento y gestión de datos se considera software.

Las posibilidades que pueden surgir de implantar una infraestructura en el que un sistema OLAP esté alojado en un proveedor de servicios en Cloud, es enorme. Por un lado supone un ahorro considerable y por otro lado supone disponer de los datos desde cualquier parte.

Es un ahorro ya que de entrada el cliente de estos servicios se ahorra desarrollar una infraestructura en la que alojará su sistema de bases de datos. A menudo, una organización cuya lógica de negocio reside en el valor de sus datos, genera una gran cantidad de estos para posteriormente analizarlos y sacar conclusiones para tomar decisiones empresariales. Esto hace que el volumen de datos con los que trabajan es alto, además necesitaran cruzar estos entre varias bases de datos. Si el despliegue de toda la infraestructura que da soporte a estas circunstancias, debe correr de mano del cliente, supone un gran desembolso económico en ellas, además si busca seguridad, seguramente tendrá replicados los datos y necesitará de una arquitectura aun más compleja, y por tanto más cara. Además deberá mantenerla, necesitará contratar expertos y personal cualificado. Frente a todo esto. El proveedor Cloud será el encargado de implementar él la infraestructura, de mantenerla y de correr con los gastos de todo ello. Mientras que el cliente solo pagará por las operaciones que realice sobre ellos. También supone un ahorro el hecho de que al pagar el cliente solo por los recursos que consume, no asume el coste añadido de tener una infraestructura planificada sobre una demanda habitual, pero que ante picos de demanda inesperados (pensemos en una promoción que lleva a cabo la empresa) no serán capaces de asumir todos los posibles clientes, ya que su infraestructura no es flexible y no podrá evolucionar, en el caso extremo, mientras la demanda sea inferior que el tope que es capaz de asumir la infraestructura se estarán infrautilizando recursos, y por tanto perdiendo dinero. Por tanto el Cloud puede asegurar la continuidad del negocio, y además al precio exacto en función de la demanda que tenga. Estos conceptos quedan reflejados en la siguiente gráfica.

Como se ha dicho, otra de las ventajas de un sistema OLAP en un entorno Cloud es la ubicuidad. El Cloud da la posibilidad de acceder e interactuar con los datos desde cualquier lugar, ya que bastará un navegador que lance las peticiones de BD. Lo cual hace que cualquier empleado disponga en cualquier momento de la información que necesite. Además el Cloud ofrece el servicio centralizado, de manera que si disponemos de varias BD para el usuario será transparente y no tendrá que preocuparse con cada una de ellas. Como ejemplo si se trata de una organización que desarrolla su negocio en un marco internacional, y cruza varias bases de datos de diferentes países, será el proveedor de servicios el encargado de hacer que esto se produzca, y para los usuarios será transparenta la forma en la que este proceso se lleve a cabo.

Por último, un punto muy fuerte por el que decantarse por el Cloud suponga una buena elección, es que muchos proveedores han desarrollado herramientas específicas para la minería de datos. Es decir, cuando disponemos de un gran volumen de datos, y queremos que estos datos tengan valor, que cobren sentido, hay que llevar a cabo operaciones que permitan descartar información relevante de otra más superflua, pues son estas operaciones las que en muchos casos, ya vienen implementadas o podrían implementar bajo demanda los productos de Cloud.

Opciones OLAP en el mercado Cloud:

El mercado Cloud ofrece una gran variedad de servicios relativos a las Bases de Datos, a menudo agrupa los servicios en dos bloques, servicios de Base de Datos Relacional, y servicios de Bases de Datos No Relacionales. Las primeras se refieren a las bases de datos tradicionales, con una estructura fija, con tablas y con las relaciones entre estas, y que se consultan con SQL. Las No relacionales son las que se conocen como NoSQL, y en ellas no hay estructuras fijas y usan su propio lenguaje de consulta. Se detallan un poco más sus características en la siguiente imagen.

Dentro de estas dos categorías de servicios de Bases de Datos. Vamos a fijarnos por un lado para BD Relacional en proveedores que ofrecen servicios de bases de datos del modelo entidad relación.

En el caso de las BD conocidas como NoSQL, los datos no tienen una definición de atributos fija. Son una forma de estructurar los datos muy interesante ya que somo no siguen una estructura fija, los datos se almacenan en “bruto”, por tanto cuando hay que almacenar gran cantidad de información, se almacena granularmente y generalmente mediante técnicas de minería de datos se puede obtener la información que interesa. La estructura está dividida en nodos, cada uno opera sobre una porción de datos, reúne los resultados y los devuelve al cliente. Aumenta el rendimiento y los recursos, añadiendo recursos según demanda. Las consultas son más rápidas ya que las operaciones son directamente sobre memoria, volcando los datos cada cierto tiempo. Además generan redundancia en diferentes nodos. Pueden manejar gran cantidad de datos, lo que se conoce como Big Data y que va estrechamente relacionado con la minería de datos.

• Microsoft: En Windows Azure, el proveedor de servicios de Miscrosoft, existe el servicio “MS SQL”, en el cual permite desplegar un entorno de Base de Datos para el modelo relacional, que trabaja igual que la aplicación de escritorio de Microsoft SQL Server. Permitiendo crear cubos de datos. En lo relativo a NoSQL, Microsoft no tiene un servicio específico para ello, si bien permite almacenes de tablas NoSQl. Existe la opción de contratar versiones Web, Business y Premium, y para cada una de ellas permite un máximo de almacenamiento de información y su precio oscila entre 346.29€/mes y 692.58€/mes para la versión Premium, que admite más de 150Gb de almacenamiento. Estas tecnologías son empleadas por Samsung para su Smart TV.

• Amazon: En el caso de Amazon, que actualmente es el que domina el mercado del Cloud, y a su vez es el que va marcando las pautas desarrollando nuevos servicios, ofrece una gran cantidad de productos para BD. Se puede contratar el servicio denominado “Amazon Relational DB” que ofrece una BD relacional donde poder implementar un cubo de un sistema OLAP. Tambien tiene para las aplicaciones de escritorio el “SQL Server Express” que permite crear escritorios virtuales que contienen BD relacionales de manera que el usuario podrá llevar a cabo operaciones conectándose a este escritorio remoto, que tendrá la configuración necesaria. De cara a los servicios de BD NoSQL, tiene el producto “Amazon Simple DB”. Para usar el Cloud de Amazon existe la opción de registrarse gratis durante un periodo de prueba o bien una opción Premium. El precio varía en función de cada producto, entorno a 0,275$/Gb que se almacene al mes. La famosa red social de profesionales LinkedIn emplea estos servicios.

• Google: Los productos Cloud de Google se conocen como “Google App Engine”. En principio para los sistemas OLAP, Google es una buena opción ya que ofrece muchos servicios orientados a estas nuevas formas de estructurar la información de BD. Para BD relacionales existe un servicio llamado “Google Cloud SQL”. En Engine el producto Cloud para NoSQL es “Big Table”. Un producto muy interesante que ofrece este proveedor es el “Big Query”, que está pensado expresamente para el Big Data (Alta cantidad de datos). Ofertan versión de prueba y Premium con un coste entorno a 0,26€/Gb por mes. La desarrolladora de videojuegos Ubisoft gesiona sus datos con App Engine.

• Mongo DB: Mongo es un proveedor de servicios centrado únicamente en los servicios de BD, aparte de proveer BD tradicionales destaca sobre todo por las no relacionales. Para los casos de Big Data, este proveedor almacena las grandes cantidades de valores en tablas similares a las “Hashtable” de Java, donde establece tablas clave-valor. Otra opción que ofertan es sobre BD no estructuradas, mapean la información simulando una estructura similar a la que tendría una BD de SQL. Una característica muy importante es que es Open Source, con dos tipos de licencias, no comercial y para un uso comercial. La empresa Foursquare emplea BD de este tipo.

• Rackspace: Rackspace es una empresa de servicios Cloud, para las BD tiene el servicio “MySQL Cloud Database”, para las del tipo relacional y con las que crear el cubo. Además tiene el servicio “Big Data Platform” que como su nombre indica es para realizar consultas sobre BD con gran volumen de datos. Al tratarse de un proveedor especializado, no hay un precio concreto ya que depende de diversos factores. Si bien ofrece una versión de prueba es necesario una versión de pago para acceder a la mayoría de su funcionalidad.

A modo de resumen, la mayoría de proveedores de servicios de Bases de Datos para Cloud Computing, se podrían clasificar en el siguiente cuadro:

Conclusiones:

Los sistemas OLAP que optimizan y aceleran las consultas sobre bases de datos, permiten cruzar información entre diferentes bases de datos para dotar de más lógica a las consultas, lo cual en entornos empresariales permite la toma de decisiones en función de los datos consultados a la BD. Los sistemas OLAP en combinación con la computación en el Cloud, pueden ser una herramienta importante en el futuro, ya que ambas se complementan y fruto de ello son más potentes. Además al nivel de empresas que gestionan un gran volumen de datos, migrar sus sistemas de Bases de Datos a un sistema Cloud puede suponer un ahorro importante, además de permitir acceder a la información desde cualquier punto.

Además y a pesar de que la tecnología en Cloud es relativamente nueva, existen ya en el mercado una amplia oferta de proveedores de servicios especializados en servicios de bases de datos, con productos muy especificos.

José Ramón Gil Cotaina.

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Google entra a competir por el almacenamiento en el Cloud

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Google sorprendió el mes pasado con una gran rebaja en sus servicios de almacenamiento en La Nube, conocidos como Google Drive. En un mercado caracterizado por ser Amazon el proveedor de servicios de almacenamiento en Cloud que marca las tendencias a seguir, y en el que el resto parece que siempre van un pasito por detrás, Google ha decidido competir.

A nivel de servicios, Amazon y Google ya no distan mucho, Amazon abarca más mercado por haber entrado en él  antes y conseguir fidelizar a sus clientes, además de estar en continuo desarrollo de nuevos servicios, transmitiendo así una imagen de innovación. Frente a esto, Google tiene ya servicios muy similares a su competidor, pero cómo arañarle clientes, pues la respuesta ha sido trivial, bajando los precios. Además no solo rebaja los precios sino que lo hace de una manera feroz (en algunos casos llegaría hasta un 80% de ahorro). Siempre es saludable que haya competencia, más aun desde el punto de vista de los clientes, si bien es cierto que por lo complicado que resulta migrar de un proveedor a otro, es difícil que robe clientes directamente a la competencia, por tanto la lucha será por los nuevos clientes que quieran dar un salto a La Nube.


Esta es la noticia íntegra:

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Google tira los precios del almacenamiento en la nube. Las tarifas mensuales caen hasta un 80% respecto a las anteriores, según el anuncio realizado el jueves por la empresa.

El servicio Google Drive ha cumplido dos años de existencia y con el aniversario, la empresa ha decidido renovar sus suscripciones a la baja. Se mantienen de entrada las 15 gigas gratuitos, pero quien desee más espacio, por ejemplo hasta 100 gigas, el precio mensual cae de los 4,99 dólares a los 1,99 (1,43 euros), una rebaja del 60%.

En el caso de desear hasta un terabyte de espacio, la tarifa baja de los 49,99 dólares a los 9,99 (7,19 euros), una rebaja del 80%. Gráficamente, Google explica que un terabyte da para hacerse un autorretrato (selfie) dos veces al día durante los próximos 200 años, "y aún sobraría para cosas menos importantes".

A las personas que tengan ya servicios de pago se les actualiza automáticamente las nuevas tarifas. Google Drive se aplica a los documentos, fotos y vídeos archivados en el correo electrónico Gmail, en Google Docs y en Google+ fotos.

No es la única iniciativa para ampliar la popularidad de sus servicios. En esta misma semana, Google anunció la recompensa de 15 dólares para la gente que lleve un nuevo usuario a sus aplicaciones de empresa.

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Noticia original: http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2014/03/14/actualidad/1394796407_788926.html

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Clasificación Cloud Computing según entorno de Despliegue del Servicio

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Mediante el presente artículo se va a explicar las diferentes clasificaciones que existen en el Cloud Computing en función del entorno en el que sea desplegado el servicio.

Este artículo es el complemento al artículo anterior (Ver aquí) en el que se trató la clasificación del Cloud Computing según el modelo de servicio. Por ello recomiendo que sean leídos ambos artículos, ya que esto aportará una visión más general de los sistemas Cloud.

En la clasificación en función del modelo de servicio del artículo anterior, se hablaba de conceptos más tecnológicos, más relativos a las diferentes opciones que tenemos de implementar un servicio en la Nube teniendo en cuenta qué recursos queríamos externalizar. En cambio en la clasificación por el entorno en que es provisto el servicio (Parte encuadrada en rojo de la imagen superior), es una clasificación de La Nube algo más conceptual, ya que está estrechamente relacionado con la propiedad, con el quién implementará los servicios del sistema en La Nube.

Existen tres clasificaciones diferentes según el entorno en el que se provee un servicio. Las diferencias entre unos y otros radican principalmente en quién es el propietario de la infraestructura, midiendo las cesiones de derechos u obligaciones que implica a cada una de las partes en función de cada uno de los entornos. Podremos diferenciar los siguientes entornos de servicios:

Nube Privada:

Nos referimos como nube privada (Private Cloud) a los casos en los que los servicios se despliegan en una red privada, propia de la organización. En este caso el sistema de Cloud Computing es propiedad del cliente en su conjunto, software, hardware, redes... seguirán siendo parte del cliente y por tanto este será responsable de su mantenimiento y de su despliegue. Si bien es cierto, el cliente podrá contratar a un proveedor de servicios para que se encargue de implementar la estructura, pero siempre teniendo claro que el cliente no cederá los derechos sobre ella. Lo cual a su vez significa que el cliente deberá de correr con todos los gastos de la infraestructura que da soporte a sus servicios.

Este tipo de nube, es recomendable cuando la organización trabaja con datos críticos para su funcionamiento, ya que al no haber una cesión de derechos para que otros gestionen sus datos, es más segura ya que nadie externo a la organización tendrá acceso a ella. Además, dado que el cliente debe de correr con todos los gastos para desplegar estos sistemas, solo se recomienda para grandes organizaciones que dispongan de recursos suficientes y que tengan bien estudiada la viabilidad y el ahorro que les generará este sistema Cloud.

Nube Pública:

El siguiente entorno en el que se pueden proveer servicios en Cloud Computing es la Nube Pública (Public Cloud). En este entorno el proveedor de servicios externo es el propietario de toda la infraestructura y el cliente lo que hace es integrar su organización en esos servicios externos. Es decir, a diferencia del caso anterior, el proveedor tendrá la obligación de proveer todos los recursos que pueda necesitar el cliente (a nivel hardware y software), y este únicamente deberá pagar por los recursos que consume. Por ejemplo, si un cliente desarrolla una aplicación, contactará con un proveedor para contratar todo el soporte que esta necesite, de manera que instalará su aplicación en la infraestructura del proveedor y este se encargará de asignarle los recursos que necesite.

Este tipo de entorno es muy recomendable para PYMES que tienen una idea de negocio como puede ser el de una tienda virtual que vende sus productos online, pero no podrían costear tener servidores, redes... que respaldaran su tienda, por lo que es mejor que el proveedor de servicios se encargue de ello. Además de no poder costearlo, entran en cuenta factores como el que un empresario no tiene porqué saber sobre los recursos que necesita para dar cobertura a su idea. Acerca la tecnología y la democratiza. Pero no hay que olvidar que al ceder la gestión a un tercero, perderá el control sobre sus datos, por tanto implica mayor vulnerabilidad en cuanto a seguridad.

Nube Híbrida:

Por último cabe hablar sobre la Nube Híbrida (Hybrid Cloud), este tipo de nube es la convergencia entre Cloud Público y Cloud Privado, tratando de aprovechar las ventajas que ofrece cada uno de ellos, de manera que la combinación genera mayor valor a la empresa. Significa que habrá una serie de recursos que serán provistos por un tercero, mientras que otros, generalmente los más críticos, correrán a cargo de la propia organización. A nivel de asumir costes, dependerá de qué recursos aporte uno u otro. Otra ventaja añadida a este entorno de despliegue, es que podremos contratar a diferentes proveedores externos, buscando el que más se asimile a las necesidades de cada componente de la nube que se construya.

Un uso frecuente de este entorno de Cloud, es el de ceder a un proveedor externo (Nube Pública) las aplicaciones y la infraestructura mientras que la gestión y almacenamiento de los datos los mantienes en un entorno privado (Nube Privada). Es recomendable para PYMES con poca capacidad para desarrollar su infraestructura pero que tiene criticidad en la gestión de sus datos.

En resumen, estos son los tres tipos de Nube en función del entorno en el que se despliega un servicio. Cabe destacar, que el entorno que cada día gana más peso es el entorno híbrido, por la flexibilidad que aporta.

Si quieres ver la clasificación según el Modelo de Servicio, haz clic aquí.

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Estrategia Comercial de Amazon

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En este artículo vamos a hacer una pequeña reflexión de la estrategia comercial y la reconversión que está viviendo Amazon.

Como tuvisteis ocasión de leer anteriormente en este Blog (ver entrada), Amazon lanzó al mercado en Diciembre un nuevo servicio bajo el nombre comercial de “Amazon AppStream”, el cual permitía alojar aplicaciones en La Nube, estas se ejecutaban allí, y el resultado se devolvía al cliente en stream. En ese momento Amazon reconocía que el principal enfoque que se podría dar a esta tecnología, era de cara al mundo de los videojuegos. Permitiendo el desarrollo de un videojuego para un dispositivo general, en vez de tener que desarrollar uno para cada entorno (móvil, consola, pc...)

Eso era en Diciembre del año pasado, hoy, tal y como apuntan algunos medios (ver noticia), Amazon estaría trabajando en una especie de receptor de stream integrable con la televisión y otros dispositivos, de cara a mejorar y acelerar las conexiones y la recepción en stream.

Por otro lado, parece ser que el mismo Amazon está trabajando también en el desarrollo de un mando de consola, que permite jugar a videojuegos y además permitiría la gestión de ficheros multimedia.

Alcanzado este punto, ya podemos adivinar que en realidad lo que está haciendo Amazon, es abarcar todos los campos que rodean a su nuevo negocio en stream.

Lejos queda cuando la actividad principal de Amazon era una biblioteca con tienda online. Tratando de diversificar su negocio, sin descuidar su negocio principal, Amazon ganó peso como proveedor de servicios cloud, siendo a día de hoy uno de los mayores proveedores (si no el mayor). Amazon decidió dar un pasito más, y sacar este nuevo servicio de stream, lo cual teniendo desarrollada toda una infraestructura para servicios en La Nube, es una decisión inteligente, ya que en realidad no están arriesgando tanto (tenían ya gran parte de la infraestructura). Para terminar de enganchar al cliente, intuimos que han puesto en marcha a sus equipos para que desarrollen una serie de gadgets entorno a este servicio de stream, para entre todos impulsar esta tecnología y que empiece a ganar terreno. Por todo ello, me aventuro a “adivinar” que las próximas noticias que aparezcan, se referirán a que empiezan a producirse videojuegos en los que se reciben los contenidos en stream desde una nube.

Por tanto, Amazon ha lanzado el servicio, trabaja en desarrollar complementos para él, seguramente en breve ofrecerá contenidos, ya solo faltaría comercializarlo todo, ¿se os ocurre donde podremos comprar todas estas cosas?.

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Disney Movies Anywhere, los productos Disney en La Nube

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Según la siguiente noticia aparecida en el diario La Razón, la compañía más famosa del cine animado e infantil Disney, acaba de lanzar un nuevo producto basado en el potencial que ofrece La Nube. Este nuevo producto comercializado como "Disney Movies Anywhere", busca ofrecer muchos de sus títulos de películas en un formato digital, para favorecer sus ventas frente a los formatos tradicionales. Imaginamos también que esta decisión busca combatir la piratería ofreciendo un nuevo modelo de negocio, que si va acompañado de un precio asequible y de calidad, pueda evitar que la gente busque sus contenidos en medios ilegales. Además reconoce el punto fuerte de que La Nube aporta interoperabilidad, en un momento en que las conexiones son desde distintos tipos de dispositivos, lo más cómodo es ofrecerlo desde el Cloud.

Desde este blog trataremos de profundizar más sobre este producto en el futuro.

Esta es la noticia íntegra:

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Walt Disney lanzó Disney Movies Anywhere, un servicio para que los usuarios adquieran películas de Disney, Pixar y Marvel online y las almacenen en la nube, en el más reciente intento del estudio de Hollywood por impulsar las compras de filmes digitales. Disney, al igual que otros estudios de Hollywood, está tratando de elevar las ventas digitales después de que los consumidores redujeron en los últimos años las compras de DVDs, lo que recortó una lucrativa fuente de ingresos para la firma.

La compañía de medios dijo en un comunicado que lanzó el nuevo servicio el martes y que coincidió con el estreno digital de la película animada de Disney "Frozen".

El servicio permite que los consumidores compren películas digitales desde una biblioteca de más de 400 títulos a través de la tienda de iTunes de Apple y el sitio web y aplicación de Disney Movies Anywhere.
Las películas compradas pueden ser vistas en un computador portátil o de escritorio, o en los dispositivos iPhone, iPad y iPod Touch de Apple, afirmó Disney. Los consumidores también pueden ver los filmes a través de la caja Apple TV.

"La belleza de esta tecnología es que nos permite trabajar con iTunes y futuros socios proveedores para asegurar que los amantes de las películas tengan acceso online a todos sus títulos favoritos de Disney sin importar el dispositivo que usen", comentó el jefe de tecnología de los Estudios Disney, Jamie Voris.

Disney afirmó que está en conversaciones con otros minoristas para ofrecer el servicio fuera de iTunes.

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Noticia original: http://www.larazon.es/detalle_normal/noticias/5669530/sociedad+tecnologia/disney-lanza-un-servicio-de-peliculas-en-la-nube-para-moviles-e-internet#.Ttt1Hs2XmYbg5pf

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Clasificación Cloud Computing según modelo de servicio

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Con este artículo vamos a tratar un problema habitual que se presenta en el Cloud Computing, a menudo es difícil identificar las diferentes opciones que contempla estos sistemas. Bajo mi punto de vista, existe una clasificación inicial que diferenciaría por un lado el modelo de servicio, y por otro el entorno en el que sea provisto esos servicios.

En este artículo nos vamos a centrar en la clasificación en función del modelo de servicio (Parte encuadrada en rojo de la imagen superior), principalmente encontramos tres diferentes, aunque existen más (pueden leer más sobre ello en el artículo científico titulado “The Eucalyptus Open-Source Cloud-Computing System”). Las diferencias entre unos y otros radican principalmente en el alcance de los servicios que se proveen y en el grado de libertad que se le concede al usuario que contrata estos servicios. Podremos diferenciar los siguientes modelos de servicios:

Software as a Service (SaaS Software como servicio):

Es el nivel más básico de tecnología Cloud. Se conoce como “software bajo demanda”, el cliente contrata únicamente el software y el almacenamiento de los datos asociados a este software. Esta opción solo permite a los usuarios usar aplicaciones con una única configuración por lo que el usuario no tiene opción de modificarlas o adaptarlas. No tener el control desde el punto de vista del cliente, implica menos seguridad sobre los datos. Un ejemplo de este tipo de servicio Cloud es el “Microsoft Office 365”, el cual ofrece a empresas y particulares acceso a todas las aplicaciones del Microsoft Office tradicional pero desde La Nube, también por ejemplo el producto “Creative Cloud” de Adobe, al cual próximamente le dedicaré un artículo con motivo de la reciente presentación de productos a la que tuve opción de acudir.

Platform as a Service (PaaS, Plataforma como servicio):

Es el modelo intermedio de servicios en Cloud. En este caso lo que el cliente contrata es toda la plataforma y servicios necesarios que le permitan implementar sus propias soluciones de software. Esto incluye software, herramientas o librerías de su proveedor y en general todo aquello que permita al cliente cubrir todo el ciclo de vida de sus procesos de negocio. Este modelo permite al usuario controlar el despliegue, datos y la configuración del servicio, mientras que el proveedor gestiona las redes, servidores, almacenamiento y otros servicios, pero siempre centrado en dar soporte al desarrollo del cliente. Un ejemplo de plataforma como servicio sería la que ofrece la empresa Salesforce con su producto “Salesforce 1 Platform” donde ofrece librerías y herramientas que han implementado para que usándolas como base, podamos crear nuestras propias soluciones de software.

Infraestructure as a Service (IaaS, Infraestructura como servicio):

Este modelo supone la capa más alta de implementación de un sistema en Cloud. El cliente contrata al proveedor los recursos de servidores, almacenamiento y redes que necesita para satisfacer la cantidad de demanda de sus usuarios, de manera que el cliente consigue una completa escalabilidad y elimina la necesidad de crear, administrar y mantener toda la infraestructura que le de cobertura a su negocio, parte de la que pasará a encargarse el proveedor. El proveedor consigue ofrecer este servicio mediante la virtualización de los recursos disponibles. Este servicio es el que ofrece Amazon con “Amazon S3”, donde ellos montan la infraestructura que necesites y sobre ella tu haces los despliegues y las configuraciones necesarias.

Estas son las ideas generales para clasificar en función del modelo de servicio, hay que precisar que a menudo la frontera entre un modelo u otro no está muy marcada, ya que las empresas que proveen estos servicios (sobre todo las principales empresas) buscan tener cubierto todos los modelos del mercado para acercarse a todos sus posibles clientes, y sobre ellos, poder ofrecerles diferentes configuraciones en función de lo que busque cada uno.

En cuanto a la clasificación en función del entorno en que sea provisto un servicio, puedes encontrarlo haciendo clic aquí.

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